Innovation und Künstliche Intelligenz
Der Einstieg in die künstliche Intelligenz stellt Unternehmen vor grosse Herausforderungen. Um Orientierung zu bieten, fassen wir hier einen 6 relevante Punkte und wichtige Fragen, sie sich Unternehmen im Rahmen KI und Innovation stellen müssen, zusammen.
![Whitepaper_AI-graphic](https://tinzstyle.de/wp-content/uploads/2023/06/230510_TVT_Whitepaper_AI-graphic.png)
(1) Definieren Sie Ihre Ziele
Beginnen Sie damit, die spezifischen Herausforderungen, die Sie lösen wollen, oder die Möglichkeiten,
die Sie verfolgen wollen, zu ermitteln.
Eine noch so gute AI ist nichts wert, wenn Sie nicht wissen, wo Sie beginnen, was Sie anstreben und
woran Sie den Erfolg messen wollen.
• Geht es Ihnen darum, den Innovationsprozess zu beschleunigen?
• Möchten Sie kreative Potentiale erschliessen?
• Soll Ihre Entscheidungsfindung in der Innovation verbessert werden?
• Möchten Sie neue Geschäftsmodelle bauen?
• Möchten Sie mit Hilfe von AI Konzepte schneller und kosteneffektiver testen?
(2) Sichern Sie sich den Zugang zu KI-Experten
Beginnen Sie damit, die spezifischen Herausforderungen, die Sie lösen wollen, oder die Möglichkeiten,
die Sie verfolgen wollen, zu ermitteln.
Eine noch so gute AI ist nichts wert, wenn Sie nicht wissen, wo Sie beginnen, was Sie anstreben und
woran Sie den Erfolg messen wollen.
• Schnell zu erschliessende Ressourcen liegen derzeit in externen AI Experten und Beratern. Wie können Sie diese finden?
• Reichen Mitarbeiter aus Freelance-Plattformen oder sollten Sie längerfristige Partnerschaften, z.B. mit Hochschulen aufzugleisen?
(3) Schaffen Sie eine solide Datengrundlage
Die Power der KI hängt von hochwertigen, relevanten Daten ab.
Stellen Sie sicher, dass Sie Zugriff auf die richtigen, korrekt bereinigten, benannten und
strukturierten Daten haben. Dies kann Investitionen in die eigene Infrastruktur oder den Einkauf
entsprechend geeigneter Daten bedeuten.
• Benötigen Sie für Ihre Innovation strukturierte oder unstrukturierte Daten?
• Soll die AI für Sie Muster in historischen Daten erkennten, Echtzeitdaten auswerten oder
Voraussagen treffen?
• Müssen Sie externe Daten einbinden, um ein umfassendes Bild Ihres Marktes oder
Kundenverhaltens zu zeichnen?
• Wie müssen Ihre Daten kategorisiert werden, um die definierten Ziele zu erfüllen?
(4) Wählen Sie die richtigen KI-Tools
Es gibt unzählige KI-Tools und -Technologien, jede mit ihren eigenen Stärken und Einschränkungen.
Informieren Sie sich über die verschiedenen Optionen und wählen Sie diejenige aus, die am besten zu
Ihren Bedürfnissen und Ressourcen passt.
• Welche der für die Innovation relevanten AI Tools können Ihnen dienen?
• Wir befassen uns in der Innovation derzeit ausgiebig mit:
o Klassischem Machine Learning,
o Natürlicher Sprachverarbeitung (sog. Natural Language Processing NLP)
o Computer Vision
o Vorausschauender Analyse (sog. Predictive Analysis),
o Generativem Design aufgrund vordefinierter Parameter
o Robotischer Prozessautomatisierung
o Virtuellen Assistenten wie Chatbots oder Avataren
(5) Fangen Sie klein an und bauen Sie aus
Beginnen Sie mit einem kleinen, gezielten Projekt, das den Wert von KI für Ihr Unternehmen demonstriert.
Sobald die Ergebnisse vorliegen, kommunizieren Sie den nutzen und weiten Sie den Einsatz von KI schrittweise auf andere Unternehmensbereiche aus.
Hierbei halten wir es für unabdingbar, die Möglichkeiten der KI mit „herkömmlichen“ Möglichkeiten zu
vernetzen.
• Wie kann Ihr AI Pilotprojekt helfen, die technischen Möglichkeiten der AI auszuloten?
• Wie können Sie mit Ihrem ersten Projekt AI für alle Mitarbeiter im Prozess „erfahrbar“ machen?
• Anstatt alles von Grund auf neu zu entwickeln: welche bestehende Tools und Plattformen können
Sie nutzen, um die Entwicklung zu beschleunigen?
• Wo können Sie auf Bekanntem aufbauen, um Vorbehalten entgegen zu wirken?
• Wo ist seitens Mitarbeiter noch Erklärungsbedarf?
(6) Überwachen und steuern
Wie bei jeder neuen Technologie ist es wichtig, die Leistung Ihrer KI-Lösungen zu überwachen und bei Bedarf anzupassen.
Bewerten Sie regelmässig die Auswirkungen Ihrer KI-Initiativen auf Ihre Geschäftsziele und nehmen Sie bei Bedarf Anpassungen vor, um sicherzustellen, dass Sie die bestmöglichen Ergebnisse erzielen.
Im Vergleich mit einer vorher zu erstellenden „Baseline“ müssen Effekte in Bezug auf die Wertschaffung
und das Erreichen strategischer Ziele kontinuierlich überprüft und (wichtig!) kommuniziert werden.
• Welche klaren und sinnvollen Schlüsselkennzahlen können dazu dienen, Ihre KI Initiativen zu überwachen und zu steuern?
• Wie bleiben Sie bzgl. der „soft factors“ am Ball (z.B. wie beeinflusst KI die Motivation oder Kreativität ihrer Mitarbeiter?).
Verpassen Sie den Anschluss nicht! Wir helfen Ihnen dabei, eine Roadmap für die Integration von AI Möglichkeiten in Ihre Innovationsbestrebungen zu erstellen und KI erfolgreich einzusetzen. Sprechen Sie uns an!
Verpassen Sie den Anschluss nicht! Wir helfen Ihnen dabei, eine Roadmap für die Integration von AI Möglichkeiten in Ihre Innovationsbestrebungen zu erstellen und KI erfolgreich einzusetzen. Sprechen Sie uns an!
Kontakt:
T.V.T swissconsult gmbh
Chaltenbodenstrasse 4B
CH – 8834 Schindellegi
+41 (0) 43 888 1040